CIFOR-ICRAF aborda desafios e oportunidades locais ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas globais para florestas, paisagens, pessoas e o planeta.

Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

O CIFOR-ICRAF publica mais de 750 publicações todos os anos sobre agrossilvicultura, florestas e mudanças climáticas, restauração de paisagens, direitos, política florestal e muito mais – em vários idiomas..

CIFOR-ICRAF aborda desafios e oportunidades locais ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas globais para florestas, paisagens, pessoas e o planeta.

Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Mapping poverty and livestock in the developing world

Exportar a citação

This study produces a set of maps and tables that locate significant populations of poor livestock keepers and has broadly assessed how poor livestock keeping populations are likely to change over the next 3-5 decades. The outputs of the study are based on innovative analysis using new global data sets. This includes mapping a global livestock production system classification, using definitions based on agroclimatology and human population density; mapping human population growth scenarios to 2050 for sub-Saharan Africa (SSA), Central and South America (CSA), and Asia; development of climate surfaces for Africa to 2050 as predicted from the downscaling of results from coarse-resolution global climate change models; mapping the livestock system classification for Africa to 2050 as driven by predicted changes in human population and climate; mapping district - and province - level poverty data for Kenya, Tanzania and Uganda as an example of high-resolution poverty data for more effective targeting of development assistance. Major conclusions of the analysis are outlined at the end of the document.

Publicações relacionadas