CIFOR-ICRAF aborda desafios e oportunidades locais ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas globais para florestas, paisagens, pessoas e o planeta.

Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

O CIFOR-ICRAF publica mais de 750 publicações todos os anos sobre agrossilvicultura, florestas e mudanças climáticas, restauração de paisagens, direitos, política florestal e muito mais – em vários idiomas..

CIFOR-ICRAF aborda desafios e oportunidades locais ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas globais para florestas, paisagens, pessoas e o planeta.

Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

How can process-based modeling improve peat CO2 and N2O emission factors for oil palm plantations?

The supporting information contains four databases. The first two (DBCollar-CO2 and DBCollar-N2O&CH4) present data collected monthly at each plot. The third one (DBSoilMoisture) presents data collected monthly for bulk density, soil moisture and WFPS detemination. The fourth one (DBLitterfall) presents data collected monthly in litterfall traps placed in the forest.

Arquivos do conjunto de dados

DB_Raw_Data_ESwails.xlsx
MD5: 1dd245ec70d951d3e0573d9100c8a0f0
Autores

Swail, E.

Data de publicação

11 abr 2022

DOI

10.17528/CIFOR/DATA.00285

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