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Élaboration de modèles allométriques d’Acacia Sénégal L. Willd pour l’analyse du carbone ligneux en milieu sahélien : cas de la zone sylvopastorale au Sénégal

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La présente étude s’est appesantie sur l’élaboration de modèles allométriques d’une espèce soudanosahélienne (Acacia Sénégal ) dans le but d’asseoir une base de calcul des stocks de carbone. La recherche s’est effectuée en zone sylvopastorale, au nord du Sénégal. Au préalable, l’étude a tenté d’approfondir les connaissances sur la dendrométrie de Acacia Sénégal. Sur le terrain, les paramètres suivants ont été mesurés et fait l’objet d’analyses et interprétations : diamètre à la base, hauteur totale de l’arbre, longueur du tronc, diamètre à hauteur de poitrine, circonférence à hauteur de poitrine et largeur du houppier. La pesée des échantillons de chaque partie (tronc, branche, rameau) de l’échantillon d’arbres composés de 38 pieds d’Acacia Sénégal et leur séchage à l’étuve ont permis de connaître la biomasse sèche de chaque sujet. Ensuite, des modèles allométriques spécifiques (entre la biomasse sèche et les paramètres dendrométriques) ont été générés et les coefficients de corrélation déterminés. Les différentes analyses ont permis d’affirmer que le diamètre à hauteur de poitrine (DHP) est la variable qui offre la meilleure corrélation avec la biomasse aérienne. Parmi les modèles, et par ordre décroissant, nous avons obtenu la relation polynomiale, logarithmique et de puissance. Les modèles retenus ont comme entrée le DBH. De ce fait, le modèle polynomiale (y = 0,032DBH3 - 1,016DBH2 + 10,87DBH + 7,429) présente la meilleure corrélation (R² = 0,963), suivi du modèle logarithmique (y = 13,61ln(DBH) + 17,89) avec une corrélation R² = 0,933 et du modèle de puissance (y = 22,23DBH0,357) pour une corrélation R² = 0,909. L’étude a confirmé l’hypothèse selon laquelle, au sein d’une même espèce, l’élaboration de modèle spécifique reflète plus la réalité et permet de faire une quantification des stocks de carbone plus proche de la réalité que le modèle générique.
    Publication year

    2014

    Authors

    Thiam, S.; Sambou, B.; Mbow, C.; Guisse, A.

    Language

    French

    Keywords

    allometry, silvopastoral, carbon sinks, aboveground biomass, carbon sequestration

    Geographic

    Senegal

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