CIFOR-ICRAF s’attaque aux défis et aux opportunités locales tout en apportant des solutions aux problèmes mondiaux concernant les forêts, les paysages, les populations et la planète.

Nous fournissons des preuves et des solutions concrètes pour transformer l’utilisation des terres et la production alimentaire : conserver et restaurer les écosystèmes, répondre aux crises mondiales du climat, de la malnutrition, de la biodiversité et de la désertification. En bref, nous améliorons la vie des populations.

CIFOR-ICRAF publie chaque année plus de 750 publications sur l’agroforesterie, les forêts et le changement climatique, la restauration des paysages, les droits, la politique forestière et bien d’autres sujets encore, et ce dans plusieurs langues. .

CIFOR-ICRAF s’attaque aux défis et aux opportunités locales tout en apportant des solutions aux problèmes mondiaux concernant les forêts, les paysages, les populations et la planète.

Nous fournissons des preuves et des solutions concrètes pour transformer l’utilisation des terres et la production alimentaire : conserver et restaurer les écosystèmes, répondre aux crises mondiales du climat, de la malnutrition, de la biodiversité et de la désertification. En bref, nous améliorons la vie des populations.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Prioritizing Tanzania’s agricultural development policy to build smallholder climate resilience. Final report for the Bill & Melinda Gates Foundation Grand Challenges Explorations 22: Risk-explicit and Evidence-based Policy Prioritization (REAP)

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Faced with myriad options, Sub-Saharan Africa policy makers struggle to prioritize actions. Commonly used modeling approaches perform poorly in data scare conditions or focus intently on tools at hand. Policies, by consequence, report ‘wish lists’, making them a challenge to implement given resource constraints. Here, we evaluate the potential of using an alternative approach, Bayesian Networks (BNs), to prioritize agricultural policy actions, specifically modeling seven ‘Investment Areas’ listed in Tanzania’s Agriculture Sector Development Programme II.

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