CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

CIFOR-ICRAF produce cada año más de 750 publicaciones sobre agroforestería, bosques y cambio climático, restauración de paisajes, derechos, políticas forestales y mucho más, y en varios idiomas. .

CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

A fuzzy analytic hierarchy process for assessing biodiversity conservation

Exportar la cita

Biodiversity conservation, as one criterion for evaluating forest sustainability, is assessed using a fuzzy analytic hierarchical framework organised around three concepts; criteria, indicators, and verifiers. Following this hierarchical framework, a biodiversity conservation index model was developed as a two step process. First, analysis is done at the indicator level to estimate the cumulative impacts of the verifiers, which are modelled as fuzzy variables. At the second level, the cumulative impacts of the indicators are measured. In both levels, the analytic hierarchy process is used to estimate the relative importance of each element in the hierarchy. Biodiversity experts then provided opinions, through pairwise comparisons, for elements at each level in the hierarchy, producing estimates of their relative importance. Based on these importance values, a composite biodiversity conservation index is calculated by combining index values from both levels of the hierarchy. To demonstrate this approach, a case study involving a forest located in Kalimantan, Indonesia was used.
    Año de publicación

    2001

    Autores

    Mendoza, G.A.; Prabhu, R.

    Idioma

    English

    Palabras clave

    criteria, decision making, sustainability, forest management, biodiversity, indicators, analysis, nature conservation

    Geográfico

    Indonesia

Publicaciones relacionadas