CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

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CIFOR-ICRAF produce cada año más de 750 publicaciones sobre agroforestería, bosques y cambio climático, restauración de paisajes, derechos, políticas forestales y mucho más, y en varios idiomas. .

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Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Visual detection based distance sampling offers efficient density estimation for distinctive low abundance tropical forest tree species in complex terrain

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Good density estimates for low abundance tree species are costly to achieve especially in rugged or disturbed forest landscapes. More efficient methods would be of considerable value to managers and conservationists. Here we assess a method that has been neglected in this context. We examine and compare distance-based visual detection line-transects and conventional fixed-width transects for assessing a distinctive low abundance species of conservation significance, Myrianthus holstii Engl., in three separate areas, within a steep, disturbed mountain rain forest. Precision and implied accuracy appeared substantially better with the visual detection line-transect than with the fixed-width transect for equivalent costs and effort at all three landscapes but as the two methods provide different estimates there are questions of possible bias in both approaches. We discuss the strengths and weaknesses of the distance approach and suggest some recommendations concerning its application. We conclude that the distance method is suited to low density species that are easily identified, even when understorey vegetation and terrain severely impair visibility. However, due to the differences in detection probabilities, populations need to be stratified both by tree size and context.

DOI:
https://doi.org/10.1016/j.foreco.2011.09.020
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    Año de publicación

    2012

    Autores

    Kissa, D.O.; Sheil, D.

    Idioma

    English

    Palabras clave

    biodiversity, tropical forests, sampling, inventories

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