CIFOR-ICRAF aborda desafios e oportunidades locais ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas globais para florestas, paisagens, pessoas e o planeta.

Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

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O CIFOR-ICRAF publica mais de 750 publicações todos os anos sobre agrossilvicultura, florestas e mudanças climáticas, restauração de paisagens, direitos, política florestal e muito mais – em vários idiomas..

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Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Sampling schemes for estimating root density distribution in cropped fields

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In discussions on root research methods, so far the choice of sampling schemes seem to have been neglected topics. I this paper sampling schemes are discussed for various situations. it is shown that the schemes used traditionally for raw crops such as serials may give a bias of upto 30% on total root dry weight. More reliable sampling schemes are presented, as well as possibilities for correction of data from traditional sampling.available data of variation is root mass per auger sample are summerised to calculate the number of replicate samples required to detect differences (of given magnitude) between two means. The coefficient of variation of root weight per auger sample seem to be fairly constant at around 40% in grassland, with slightly higher value to deeper layer of soil.

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