CIFOR-ICRAF aborda desafios e oportunidades locais ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas globais para florestas, paisagens, pessoas e o planeta.

Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

O CIFOR-ICRAF publica mais de 750 publicações todos os anos sobre agrossilvicultura, florestas e mudanças climáticas, restauração de paisagens, direitos, política florestal e muito mais – em vários idiomas..

CIFOR-ICRAF aborda desafios e oportunidades locais ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas globais para florestas, paisagens, pessoas e o planeta.

Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Stochastic analysis of returns on investments in Forest and Landscape Restoration in northern Ethiopia

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Forest and Landscape Restoration (FLR) is carried out with the objective of regaining ecological functions and enhancing human well-being through intervention in degrading ecosystems. However, uncertainties and risks related to FLR make it difficult to predict long-term outcomes and inform investment plans. Stochastic Impact Evaluation framework (SIE) was applied to simulate returns on investment in the case of FLR interventions in a degraded dry Afromontane forest while accounting for uncertainties. This poster summarizes the study findings.
    Ano de publicação

    2021

    Autores

    World Agroforestry

    Idioma

    English

    Palavras-chave

    investment, landscape conservation, ecological restoration, degraded land

    Geográfico

    Ethiopia

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