CIFOR-ICRAF aborda desafios e oportunidades locais ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas globais para florestas, paisagens, pessoas e o planeta.

Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

O CIFOR-ICRAF publica mais de 750 publicações todos os anos sobre agrossilvicultura, florestas e mudanças climáticas, restauração de paisagens, direitos, política florestal e muito mais – em vários idiomas..

CIFOR-ICRAF aborda desafios e oportunidades locais ao mesmo tempo em que oferece soluções para problemas globais para florestas, paisagens, pessoas e o planeta.

Fornecemos evidências e soluções acionáveis ​​para transformer a forma como a terra é usada e como os alimentos são produzidos: conservando e restaurando ecossistemas, respondendo ao clima global, desnutrição, biodiversidade e crises de desertificação. Em suma, melhorar a vida das pessoas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Reservoir management in Burkina Faso - decision analysis repository

Within the "Targeting Agricultural Innovations" project, the World Agroforestry Centre, in collaboration with the University of Bonn, conducted a decision analysis on irrigation reservoir management in Burkina Faso. This dataset contains the model, documentation materials and a methods guide. The model itself is in the Sediment_model.R file, which can be run in R programming language. The input data is in Sediment.csv, while Sediment_legend.csv contains information on how to label variables in figures. The other 3 .R files contain helper scripts that are necessary for running the code. The code also requires use of the decisionSupport package for R.

Arquivos do conjunto de dados

1701_Burkina_Final_Report_WP5.pdf
MD5: 60c0da8568d31ff228606174c158cc9a
Autores

Luedeling, Eike ; Whitney, Cory ; Lanzanova, Denis

Data de publicação

05 jun 2018

DOI

10.34725/DVN/4RAKHX

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