CIFOR-ICRAF s’attaque aux défis et aux opportunités locales tout en apportant des solutions aux problèmes mondiaux concernant les forêts, les paysages, les populations et la planète.

Nous fournissons des preuves et des solutions concrètes pour transformer l’utilisation des terres et la production alimentaire : conserver et restaurer les écosystèmes, répondre aux crises mondiales du climat, de la malnutrition, de la biodiversité et de la désertification. En bref, nous améliorons la vie des populations.

CIFOR-ICRAF publie chaque année plus de 750 publications sur l’agroforesterie, les forêts et le changement climatique, la restauration des paysages, les droits, la politique forestière et bien d’autres sujets encore, et ce dans plusieurs langues. .

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Nous fournissons des preuves et des solutions concrètes pour transformer l’utilisation des terres et la production alimentaire : conserver et restaurer les écosystèmes, répondre aux crises mondiales du climat, de la malnutrition, de la biodiversité et de la désertification. En bref, nous améliorons la vie des populations.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Tree crown shape parameter extraction from airborne photogrammetric point cloud

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Forest inventories are mainly based on satellite data for monitoring changes and management applications. The latest developments in Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) allow rapid acquisition of very-high resolution (VHR) data, that could enhance forest inventories with information at individual tree level. This study showed that it is possible to extract top of canopy (TOC) individual tree crown (ITC) shape parameters based on UAV acquired data, in a dense tropical forest. Field survey measurements and terrestrial laser scanning (TLS) data were used for validation.
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    Année de publication

    2016

    Auteurs

    Kallimani, C.

    Langue

    English

    Mots clés

    tree crown, satellite imagery, monitoring, remote sensing, tropical forests

    Géographique

    Indonesia

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