CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

CIFOR-ICRAF produce cada año más de 750 publicaciones sobre agroforestería, bosques y cambio climático, restauración de paisajes, derechos, políticas forestales y mucho más, y en varios idiomas. .

CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

A method to better identify the socio-economic determinants of transformations in agroforestry systems

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This article presents a method for identifying the socio-economic determinants of transformations in agroforestry systems (AFS). It is based on the analysis of diachronic data collected on three levels: country, region and farm. It offers a new method of spatio-temporal triangulation, making it possible to identify and classify the main socio-economic determinants of these transformations. It proposes an evaluation grid based on seven categories of socio-economic determinants. These inputs are then used to produce models, which explain the logic of the transformations in AFS and the socio-economic determinants involved. Examples of Cameroonian cocoa-based agroforestry systems serve to illustrate the main steps and modalities for using this method and the results it can provide.

DOI:
https://doi.org/10.1007/s10457-022-00762-7
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