CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

CIFOR-ICRAF produce cada año más de 750 publicaciones sobre agroforestería, bosques y cambio climático, restauración de paisajes, derechos, políticas forestales y mucho más, y en varios idiomas. .

CIFOR-ICRAF aborda retos y oportunidades locales y, al mismo tiempo, ofrece soluciones a los problemas globales relacionados con los bosques, los paisajes, las personas y el planeta.

Aportamos evidencia empírica y soluciones prácticas para transformar el uso de la tierra y la producción de alimentos: conservando y restaurando ecosistemas, respondiendo a las crisis globales del clima, la malnutrición, la pérdida de biodiversidad y la desertificación. En resumen, mejorando la vida de las personas.

CIFOR–ICRAF publishes over 750 publications every year on agroforestry, forests and climate change, landscape restoration, rights, forest policy and much more – in multiple languages.

CIFOR–ICRAF addresses local challenges and opportunities while providing solutions to global problems for forests, landscapes, people and the planet.

We deliver actionable evidence and solutions to transform how land is used and how food is produced: conserving and restoring ecosystems, responding to the global climate, malnutrition, biodiversity and desertification crises. In short, improving people’s lives.

Spatial Model Approach on Deforestation of Java Island, Indonesia

Exportar la cita

Java is the most populated island in the world. In 2000, forest area in Java covered about 2.0 million hectares but in 2005 it decreased to 1.2 million ha. Regardless of the debate on the different methodolo-gy of forest inventory applied in 2005 that resulted in under estimation gure, the decrease of forest cover in Java is obvious and needs immediate response. Spatial modeling of the deforestation will assist the policy makers to understand the process and to take it into consideration when decisions are made. More-over, the result can be used as data input to solve en-vironmental problem resulted from deforestation. We modeled the deforestation in Java by using logistic regression. Percentage of deforested area was consid-ered as the response variable, whilst biophysical and socioeconomic factors that explain the current spatial pattern in deforestation were assigned as explanatory variables. Furthermore, we predicted future defores-tation process, and then it was validated with actual deforestation derived from MODIS satellite imagery between 2000-2008.

DOI:
https://doi.org/10.4018/978-1-60960-619-0.ch018
Puntuación Altmetric:
Dimensiones Recuento de citas:

Publicaciones relacionadas